首页 > 最新动态 > 行业聚焦 >

行业聚焦

大数据时代下城市如何精准规划？发布日期：2019-08-28  作者:华汉旅业

在中国前几十年的快速城市化进程中，每年有大量的规划方案出台，但由于科学性不足，它们容易在实施过程中发生变更。近年来，信息通信技术的快速发展加速了大数据时代的到来，"城市大数据"成为规划领域的热门词汇。大数据带来了技术方法和思维方式的转变，在分析区域格局，市域城乡关系，城市空间结构等方面发挥着无可替代的优势，通过大数据进行深入、准确的“精准规划”逐步成为规划领域的共识。
 

“大数据”不是简单的“数据大”，而是指使用海量数据进行海量计算，从而获得巨大价值的信息。与传统数据相比，大数据具有海量的数据规模、多源的数据类型、动态的时空属性、价值密度低和处理速度快等优势特点，这些看似无关的数据，当量大到一定程度时，数据之间的联系和规律也就随之凸显出来。因此，原本很难收集与使用的数据开始变得容易被获取和分析，使得规划编制与管理能够更加客观地认识城市的现状和未来，使得大数据精准化辅助城市规划成为可能。
 

两点之间直线最短，“精准”就是要找到复杂多变情况下，保障城市规划统筹部署空间资源的这条直线。其特征主要表现在三方面：一是新技术方法的全方位应用，将“大数据”和GIS等新技术方法贯穿于现状识别、问题分析、方案比选的规划全过程，准确判断现存问题与预判未来趋势；二是锁定针对性空间，改变面面俱到的全域空间覆盖，细化问题导向，进一步浓缩凝练空间对象，真正理清有据可依、有题可破的关键区域；三是实施落地的无缝衔接，好的规划必须以落地为保障，精准规划更重精准实施，注重规划方案与部门计划的一致性，有效引领各部门的实际工作，助推实施。
 

多源时空数据。传统城市规划数据的获取方式依赖于统计年鉴、调查问卷、研究文献、深入访谈等，时间尺度也多以“年”甚至“十年”为单位，实时更新效果较差。而大数据可以通过遥感、测绘、传感器、互联网等技术手段来实现数据的大批量和精准化抓取，所获数据内容呈现大样本量、实时动态、微观详细等特征，可以实现对研究区域的社会、经济活动的全面分析，为城市精准规划提供基本依据。
 

全域空间尺度。在大数据技术支持下，城市规划空间范围不仅局限于一区一市，空间外延能力增强，最终形成“建筑—街道（社区）—乡镇—市县—区域—全国”的全域空间，这种尺度推进使规划空间成果不仅可以在多尺度环境下适当地进行表达，还可以在更高的精度和粒度维度揭示城市发展轨迹和微观个体行为背后的规律。

以人为本理念。传统城市规划编制与实施，都是通过对城市物质空间的干涉，作用于城市居民及其生活，强调的是结构与空间，受制于规划理念滞后和数据获取与处理的制约难以应对及其复杂的居民行为和个体感受。大数据技术的发展促进城市规划发生明显的社会转向，即由“经济活动和建设”为主的物质空间规划向关注“个人日常行为活动”为核心的社会空间规划转变。

智能化规划手段。相对于依赖人工判断和分析的城市规划编制和实时模式而言，大数据浪潮下的数据挖掘、机器学习、人工智能等一系列新技术将对传统城市规划提供良好的规划辅助决策，能够帮助城市管理部门和规划师更加精准化和定量化地分析城市问题，制定规划方案。
 

大数据在规划领域中的常用数据包括政府公开数据、互联网数据、移动通信数据、遥感数据等，主要应用于居民时空行为、产业问题研究、区域间联系、城市功能分区等领域。

图 城市规划大数据类型
 

居民时空行为研究。大数据技术的发展促使居民时空数据获取方式转向基于手机信令、微博、POI等新技术手段获取数据的阶段，既可以用来分析和评估特定人群居住、就业、购物、娱乐、交通等行为的时空变化情况，还可以预测居民的活动需求和空间移动轨迹。

图 基于签到数据的南京市区活动空间特征

产业问题研究。现阶段可以使用大数据去辅助解决的产业问题主要有三点。第一是对地方产业发展的现状评估以及未来演化趋势的初步判断。产业大数据可以应用在企业注册信息分析、企业互相投资分析、楼宇经济评估、企业经营状况评价等一系列场景上。第二利用横向对比或是关联分析的方式，在区域产业结构中判断产业地位。一般采用产业图谱方式，即假设每一个企业和产业之间都是互相连接的，这样一些当地的优势产业周围都会聚集很多上下游的行业，在图谱当中显示出聚合的一个簇群，即所谓的产业集群。第三是城市产业的未来发展定位。在不同地区产业基础下，产业发展潜力差异较大，可以利用大数据分析去指导和定量识别一个地区未来具有发展潜力的产业。

图 广东省制药企业集聚区边界识别图

区域间联系研究。传统的区域联系研究以人口、产业等统计数据为主，结合计量模型方法实现城市经济往来强度情况的衡量和对比，但这种静态的、缺少空间属性的数据难以真实反映城市之间的关系。大数据为区域联系的测度提供新的数据源和技术方法，互联网开放数据、企业注册信息数据、手机信令数据、出租车数据、微博数据等更加客观而富有代表性，都可以从不同视角提供研究思路。

图 基于微博数据的中原城市群空间联系强度与圈层结构
 

城市功能分区研究。传统的城市功能分区出发点多是通过人口规模、布局、土地利用、统计调查等数据，结合各类反映功能分区特征的指标体系等方法对城市功能区域进行划分。大数据时代为城市功能区划定提供了新的契机，移动通讯、全球定位系统、银行卡记录、微博记录、智能卡收费系统等提供了遍布的个体时空数据，为城市空间结构的描述和理解提供了一种新的渠道。

图 基于北京公交刷卡数据和兴趣点的功能区识别
 

在大数据时代，大数据技术实现了对城市要素发展趋势及要素间相互关系进行分析和预测，为全面、实时地了解城市发展变化以及解决发展中的问题提供了有力的技术支撑，使城市规划更具科学性、合理性、严谨性、可行性，从而推进城市的可持续发展，实现精准规划。